Örgütsel Yapı
Örgütsel yapı sanal olmaya başladı ve sanal da gittikçe artan gerçek olmaya başladı. Online sanal gerçeklik, reality, oyunlarının örneğini düşünün. Dikkate değer bir örnek Second Life, küresel bir sanal reality oyunudur. San fransisco geliştirilmiş, CA – Linden Corp dayanmıştır. 2 ağustos 2007 itibariyle Second Life 8 milyondan fazla oturanı, son 60 günde 2 milyona yakın oturum açanı var. Şu anda yazar sitede oturum açtı, 33015 kişi şu anda oturum açtı. Küçük şehrin büyüklüğünü veriyor. Second Life sadece dünya nufüsunun dikkate değer bir kısmının varsayılan gerçeklerle ve etkileyici animasyonlarla bunu sunması değil, aynı zamanda bu varsayılan gerçeklerin fiziksel hayata ve gerçeğe yansımasıdır.
Second Life’da gerçek dolara ilfaden Linden adı verilen dolar var bu sebeple gerçek ekonomi var. Yazar oturum açtığında 24 saatte 685,697$ harcadı.
İç gelir servisinin dikkatini kazanmak için bu gerekenden çok daha büyük bir ekonomik aktivite. Linden Lobs IRS’lerin Second Life’da kazanılan vergi karşılığı paraya karşı durduğunu ve bunun Mayıs 2007 itibariyle çözümlendiğini söylüyor. Birçok kişi Second Life’da önemli dolarlar yaptı.
Bir Hong Kong’lu kadın Second Life’da emlakçılık yaparak 1 milyon dolardan fazlasını topladığını söyledi. Ayrıca Second Life’daki hızla popüler olan kumar konusunun yasallığı hakkındaki tartışma büyüyor. Ayrıca, birçok gerçek dünya kuruluşu çoktan Second Life’da varlıklarını kabul ettirdiler. Küresel haber ajansı Reuters bile Second Life’da olan biteni görmek için bir tam zamanlı muhabir bulundurmaktadır ve sanal gerçeklik içinde rapor etmektedir. Diğerleri de sanal gerçeklik içinde rapor ediyor. Second Life’da var olan kuruluşlar MacAFhur Foundation sanal gerçeklik konferansı yaptığını bildirdi.
Second Life’daki Online Profil İstatistiği, 2 Ağustos 2007
Toplam oturan : 8557,546
Son 60 günde oturum açanlar : 1696,250
Şu an online olanlar : 43053
Son 24 saatte harcanan $ : 1160,974$
Son 24 saatte Lindex Aktivitesi : 227,211 $
Kurumlar ve Onların toplumları arasındaki ilişkilerin etkisi
Bunun için örnek teknolojiler; Citizen-Media, Twoway.com Technology, Natural Language Processing / Artifical İntelligence, Google Trends and Alerts, YouTube, MySpace, rfıd
İnternet kullanımı artan kullanıcılar ve her türlü dijital medyayla anlayışları büyüyen kullanıcılar, halkla ilişkilerin onlarla gelişmesine ihtiyacı var. Kullanıcı kişiler ve genellikle kilit halkların üyeleri, kendi websitelerini, bloglarını ve podcastlerini devam ettiriyorlar. Genellikle geleneksel medyada ürünleri engelleniyor. Uzmanlar geleneksel medya ürünlerinin yanında online kaynaklara da bakıyorlar. Bu vatandaşların üreticileri online medyada etkili ve yaygın olarak görebilir ve onlar için muhasebe yapabilir, belki halkla ilişkiler için gerekli olabilir.
Halkın fikirlerini ölçme online medya kullanımını da içerebilir. Kamuoyu anketlerini online yürütmek artık halkla ilişkiler için yaygın bir uygulamadır. Kolaylaştıran iki yol veya çeşitli halklarla interaktif diyaloglar, email kullanımına, tartışma panolarına veya diğer online medyaya bağlı olabilir. Bu bağlamda dijital, network iletişimi internet veya World Wide Web’de mümkün olması gibi iki yönlü simetrik iletişimin uygun maliyetli olmasını mümkün kılar. Bu halkla ilişkiler uzmanları için çeşitli toplumlarla daha etkin uygulama iletişim gerçekleştirilmesi açısından çok büyük bir fırsattır.
İletişim teknolojisinin gelişmesiyle, Amerikan toplumu daha hızlı iletişimler beklemeye başladılar. Bu insan varlığı için hem bir nimet hem de felaket olabilir. Halkla ilişkiler için hız için genellikle büyük beklentiler ve kurumlar ve toplumları arasında uzman iletişim anlamına geliyor. Gazeteciler benzer şekilde izleyicileri ile email veya tartışma gruplarında diyalog kuruyorlar. The Middleberg-Ross anketi %70 gazetecinin okuyucuları, izleyicileri veya takipçileriyle online teknolojilerle bağlantıya geçtiklerini gösteriyor. Ayrıca giderek bilgisayar tabanlı sistemler ile haberleri yeni medyada izlemek mümkün.
Gazetecilere diyaloglara seyirciyle benzer şekilde email veya tartışma grupları ile katılırlar. Middleberg-Ross anketi, gazetecilerin % 70'ininin okuyucularının, dinleyicilerinin veya izleyicilerin online teknolojileri yoluyla ilgilerini çekmeye çalıştıklarını gösterir.
Google Labs ilgili çeşitli araçlardır, google.com/trends dahil olmak üzere. Google Trends ABD etrafında kullanıcıların sorgulamalarını otomatik olarak izlemeyi sağlar ve uluslar arası olarak ve güncel olaylara bağlı. Google Alerts blogların trafiğini izlemek için de kullanılabilir, sanayilerin kurumların ve başlıkların özelleştirilmiş izlemesi dahil.
Hallahan özellikle dış kamuoyuyla iletişime geçilirken internet teknolojilerinin özellikle nasıl kullanışlı olabilecekleri konusuna değiniyor. “online özellikle kişilerin kuruluşlar hakkında bilgi aradıkları zaman önemlidir – bu yüzden kamuoyunun ihtiyaçları, endişeleri ve ilgilerini bekliyorlar. İnsanları ilgi duydukları zaman bağlayın. Optimize arama motoru aramalarını kullanışlı yapın. 7x24 içine girilebilir olun, web ve mobil medya etkileşim doğasını en üst düzeye çıkarın. Böylece erişimler özellikle kriz ve risk zamanlarında önemlidir”. Hallahan ayrıca şunu da belirtir, iki yönlü iletişimi sağlama konusunda teknoloji önemli bir rol oynar. Yararlı araçlar arasından bazıları, chatlere ve tartışma gruplarına, oyun sitelerine, çerez teknolojilere sponsor olarak kullanıcıları tanımayı ve içeriği özelleştirmeyi sağlar ve websiteler, portallar ve cep telefonu kullanıcıları için kendi tercihlerine göre içeriği kişiselleştirme seçeneğini sunar (“My …”).
Bu bilgisayar tabanlı sistemler potansiyel olarak yüksek maliyetli etkin yöntemler sağlar, sadece haber medyada izlemek ve korelasyon kamuoyu göstergeleri için değil, medya gündemi belirlemede ve haber medya çerçevesi değerlendirmesinde yardımcı olur. 2007 itibariyle otomatik içerik analist sistemler son kullanıcı için hala pahalıdır, düşük maliyetli sistemler yılda yaklaşık 40.000$ harcar.
Ayrıca gelişen dijital teknolojiler video içeriği özelliklerine danalı otomatik izlemeye uygundur. Örneğin bilgisayar sistemleri video kliplerini tarayabilir ve eylem, sahne ya da düzenleme biçimlerini belirleyebilir. Columbia bilgisayar bilimi Profesör Shih-fu Chang 1990’ların sonunda deneysel bir bilgisayar tabanlı video tanıma sistemi geliştirdi. Otomatik analizler gibi Los Gatos’da Audible Magic tarafından ticari bir sistem geliştirildi, CA YouTube’daki videoları copyright video veritabanlarıyla karşılaştırabilirsiniz ve eğer yasadışı copyright malzemesi bulunursa sitede tanımlanabilir. Teknolojiler gibi halkla ilişkilerde de çeşitli şekilde istihdam olabilir. Örneğin şirket logoları, ilgili konular video dosyası paylaşılan çeşitli sitelerde otomatik olarak izlenebilir.
